交通模擬是智能交通系統的重要組成部分

來(lái)源:投稿網(wǎng) 時(shí)間:2024-02-02 10:00:08

1引言

交通模擬是自20世紀60年代以來(lái)，隨著(zhù)計算機技術(shù)的進(jìn)步，采用計算機數字模型來(lái)反映復雜道路交通現象的交通分析技術(shù)和方法。從實(shí)驗的角度來(lái)看，道路交通模擬是重現交通時(shí)間和空間變化的模擬技術(shù)。交通模擬是智能交通系統的重要組成部分，是計算機技術(shù)在交通工程領(lǐng)域的重要應用。利用基于A(yíng)gent的計算機模擬，模擬交通系統中的個(gè)人行為，使一群這樣的個(gè)人在計算機創(chuàng )造的虛擬環(huán)境中相互作用和演變，自下而上出現整個(gè)系統的復雜行為。多主體模型的基本思路是：由于人類(lèi)社會(huì )是一個(gè)由大量個(gè)體組成的復雜系統，在計算機中建立每個(gè)經(jīng)濟實(shí)體的個(gè)體模型，稱(chēng)為Agent；然后讓這些Agent遵循一定的簡(jiǎn)單規則；然后通過(guò)觀(guān)察這些Agent的出現，找到人工社會(huì )的規律，解釋和理解人類(lèi)社會(huì )的宏觀(guān)現象[1]。

本文以TrafficGrid模型為基礎，對交通系統進(jìn)行了模擬研究，了停車(chē)車(chē)輛數量、平均等待時(shí)間等曲線(xiàn)，為城市規劃和決策者提供了數據。

2多主體建模。

主體分布式人工智能的研究，主體智能體、代理)和多主體系統(Multi-Agentsystem，MAS)隨著(zhù)分布式人工智能的研究而興起。主體(Agent)一詞一般用來(lái)描述自己包含的計算實(shí)體[2]，可以感知環(huán)境，在一定程度上控制自己的行為。人工智能學(xué)者M(jìn)insky在1986年出版的《思維社會(huì )》(Thesocietyofmind)[3]中提出了Agent，認為社會(huì )上的一些個(gè)體經(jīng)過(guò)協(xié)商后可以解決問(wèn)題。②交互性：可與其他Agent進(jìn)行多種形式的交互，并能有效地與其他Agent合作。③反應：能感知環(huán)境，及時(shí)響應相關(guān)事件。④主動(dòng)性：能夠按照承諾采取主動(dòng)行動(dòng)，表現出面向目標的行為。⑤推理和規劃能力：Agent具有學(xué)習知識和經(jīng)驗、進(jìn)行相關(guān)推理和智能計算的能力。

多Agent系統(MAS)由多個(gè)獨立或半獨立的智能系統組成，每個(gè)Agent要么履行職責，要么與其他Agent通信獲取信息相互配合，完成整個(gè)問(wèn)題的求解。與單Agent相比，MAS具有以下特點(diǎn):①社會(huì )性:Agent處于由多個(gè)Agent組成的社會(huì )環(huán)境中，通過(guò)一定的Agent語(yǔ)言與其他Agent實(shí)現靈活多樣的交互和通信，實(shí)現與其他Agent的合作、協(xié)作、協(xié)商、競爭等。②自制性:多Agent系統中的一個(gè)Agent發(fā)出請求后，其他Agent只有在同時(shí)具備提供此服務(wù)的能力和興趣時(shí)才能接受行動(dòng)委托，即一個(gè)Agent不能強迫另一個(gè)Agent提供某些服務(wù)。③合作:在多Agent系統中，每個(gè)目標不同的Agent都必須相互協(xié)商。