虛擬化云無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò )下基于在線(xiàn)學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )切片虛擬資源分配算法
摘要:針對現有研究中缺乏云無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò )(C-RAN)場(chǎng)景下對網(wǎng)絡(luò )切片高效的動(dòng)態(tài)資源分配方案的問(wèn)題,該文提出一種虛擬化C-RAN網(wǎng)絡(luò )下的網(wǎng)絡(luò )切片虛擬資源分配算法。首先基于受限馬爾可夫決策過(guò)程(CMDP)理論建立了一個(gè)虛擬化C-RAN場(chǎng)景下的隨機優(yōu)化模型,該模型以最大化平均切片和速率為目標,同時(shí)受限于各切片平均時(shí)延約束以及網(wǎng)絡(luò )平均回傳鏈路帶寬消耗約束。其次,為了克服CMDP優(yōu)化問(wèn)題中難以準確掌握系統狀態(tài)轉移概率的問(wèn)題,引入決策后狀態(tài)(PDS)的概念,將其作為一種"中間狀態(tài)"描述系統在已知動(dòng)態(tài)發(fā)生后,但在未知動(dòng)態(tài)發(fā)生前所處的狀態(tài),其包含了所有與系統狀態(tài)轉移有關(guān)的已知信息。最后,提出一種基于在線(xiàn)學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )切片虛擬資源分配算法,其在每個(gè)離散的資源調度時(shí)隙內會(huì )根據當前系統狀態(tài)為每個(gè)網(wǎng)絡(luò )切片分配合適的資源塊數量以及緩存資源。仿真結果表明,該算法能有效地滿(mǎn)足各切片的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求,降低網(wǎng)絡(luò )回傳鏈路帶寬消耗的壓力并同時(shí)提升系統吞吐量。
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