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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的鎳基合金熔覆涂層形貌預測
        
						
        劉干成; 黃博  湖北工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院; 湖北武漢430068
        

					
        
					
        摘要：針對鎳基合金在熔覆過(guò)程中成形質(zhì)量難以控制的問(wèn)題,通過(guò)建立3因素、4水平的正交試驗參數表,在完成22組實(shí)驗樣本數據的基礎上,建立經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的誤差反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,通過(guò)激光加工工藝參數預測熔覆層宏觀(guān)形貌,形成兩者之間的高度映射關(guān)系。采用極差分析法找出工藝參數對熔覆層宏觀(guān)質(zhì)量影響的大小關(guān)系并確定最佳工藝參數,為了適用于大面積熔覆的需要,引入熔覆層搭接率作為新的工藝參數來(lái)優(yōu)化模型算法,并通過(guò)宏觀(guān)質(zhì)量分析確定適宜的掃描間距,利用5組不同搭接率的樣本對模型的精度進(jìn)行檢驗。實(shí)驗結果表明,經(jīng)過(guò)優(yōu)化后GA-BP模型具有很高的預測精度,預測結果與測試樣本之間的平均相對誤差為3.951%,驗證了該模型在理論與實(shí)際中的可行性,對提高鎳基合金熔覆涂層的產(chǎn)品質(zhì)量具有重要義。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系應用激光雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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