基于IAM理論的在線(xiàn)評論媒介有效性研究
摘要：在線(xiàn)評論作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)方式,目前已經(jīng)成為消費者購買(mǎi)決策的重要參考因素之一。然而在浩如煙海的評論里,消費者獲得的是過(guò)載和有偏差的信息,評論的有效性無(wú)法確認而導致難以做出有效決策,這也為市場(chǎng)預測和策略調整帶來(lái)不利影響。因此本文重點(diǎn)探討在線(xiàn)評論的影響因素與有效性之間的關(guān)系。以'信息采納模型'為基礎從信息質(zhì)量和信息源的角度,結合相應的理論模型,選取影響評論有效性的在線(xiàn)評論特征因素,構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)分析這些影響因素跟評論有效性之間的關(guān)系強度。通過(guò)爬蟲(chóng)獲取的大量在線(xiàn)評論數據對模型的訓練發(fā)現:評論的回復數、長(cháng)度、時(shí)效性、商品類(lèi)型和評論者等級對評論有效性有強關(guān)系作用,而且評論回復數的影響效果最為明顯。最后基于實(shí)證研究成果給出了一些在線(xiàn)評論媒介運用的策略和建議。
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