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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于深度卷積網(wǎng)絡(luò )的復雜環(huán)境中絕緣子串特征檢測
        
						
        紀超; 黃新波; 曹雯; 朱永燦; 張燁  西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院; 西安710048
        

					
        
					
        摘要：絕緣子串工作狀態(tài)的智能監測是實(shí)現智能電網(wǎng)的重要前提;針對電網(wǎng)巡檢圖像中絕緣子串特征檢測效果受復雜環(huán)境的影響;引入超像素和統計方法來(lái)降低復雜場(chǎng)景的難度,首先采用多尺度方式將圖像分解為不同的層,然后采用SLIC將每層圖像分解為不同大小的超像素,采用超像素特征來(lái)描述多尺度圖像的某個(gè)區域位置的特征信息,得到圖像的粗略顯著(zhù)區域,并作為樣本集輸入區域網(wǎng)絡(luò )Region net進(jìn)行處理,最后通過(guò)網(wǎng)絡(luò )訓練迭代得到準確完整的顯著(zhù)特征圖;將提出算法和其它流行算法對不同環(huán)境中絕緣子串圖像進(jìn)行特征檢測對比實(shí)驗,證明提出算法的F-Measure以及平均誤差MAE均優(yōu)于當前流行算法。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系計算機測量與控制雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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