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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        城市燃氣日負荷PCA-GM-BPNN組合預測模型
        
						
        劉金源; 王壽喜; 李嬋  西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院; 四川成都610500; 西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院; 陜西西安710065; 中國石油天然氣股份有限公司天然氣銷(xiāo)售廣東分公司; 廣東廣州510330
        

					
        
					
        摘要：城市燃氣日負荷預測準確性,對燃氣供應系統的優(yōu)化設計、合理調度和穩定運行具有重要意義?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、GM灰色預測理論和PCA主成分分析三種模型,綜合考慮負荷預測的諸多影響因素,建立城市燃氣日負荷PCA-GM-BPNN組合預測模型。該組合模型首先利用灰色優(yōu)化模型預測出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所需的樣本校正序列,然后應用主成分分析技術(shù)對包括校正序列在內的日負荷影響因子進(jìn)行降維處理,再將降維后累計貢獻率占比85以上的幾種主成分作為輸入層神經(jīng)元輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練。通過(guò)實(shí)際應用效果分析可知,該組合模型預測的南樂(lè )縣燃氣日負荷MAPE值為4.06,均小于其他四種負荷預測模型,是一種更為有效的城市燃氣日負荷預測方法。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系天然氣與石油雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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