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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于Boosting Tree算法的測井巖性識別模型
        
						
        江凱; 王守東; 胡永靜; 浦世照; 段航; 王政文  中國石油大學(xué)(北京)地球物理與信息工程學(xué)院; 北京102249; 油氣資源與探測國家重點(diǎn)實(shí)驗室; 北京102249; 海洋石油勘探國家工程實(shí)驗室; 北京102249; 中國石油新疆油田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院; 新疆克拉瑪依834000
        

					
        
					
        摘要：使用Boosting Tree算法,以錄井資料和測井資料為基礎,優(yōu)選出自然伽馬、自然電位、沖洗帶電阻率、侵入帶電阻率、原狀地層電阻率、密度、補償中子、聲波時(shí)差8個(gè)對巖性敏感度較高的測井屬性,建立巖性識別模型。使用該方法對瑪北油田巖石類(lèi)型齊全的6號井的目的層巖性進(jìn)行識別,正確率達到89.1％,優(yōu)于決策樹(shù)、支持向量機（SVM）等傳統的機器學(xué)習方法。使用Boosting Tree算法對巖性進(jìn)行識別也為測井解釋提供了新的思路。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系測井技術(shù)雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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