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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于文本挖掘的石油市場(chǎng)風(fēng)險時(shí)效性分析
        
						
        趙魯濤; 劉麗娜; 郭實(shí)秋  北京科技大學(xué)數理學(xué)院; 北京100083; 北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心; 北京100081
        

					
        
					
        摘要：石油作為影響全球經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,其價(jià)格的波動(dòng)受到多種因素的影響。為了全面地識別石油市場(chǎng)風(fēng)險及其動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,本文利用爬蟲(chóng)技術(shù)抓取網(wǎng)絡(luò )信息,經(jīng)過(guò)文本預處理等操作,建立矩陣分解石油風(fēng)險模型(Matrix Factorization for oil risk model,MFORM)。實(shí)證結果表明,MFORM不僅能準確地識別石油市場(chǎng)的供需基本面因素,也能鑒識期貨市場(chǎng)、地緣政治、金融市場(chǎng)等非基本面的因素,同時(shí)可以分析石油市場(chǎng)風(fēng)險的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程,描述風(fēng)險的時(shí)效性,為進(jìn)行石油市場(chǎng)風(fēng)險管理,建立石油市場(chǎng)風(fēng)險預測預警機制提供了有效的工具。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系中國能源雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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