基于圖像處理的大蒜蒜種品質(zhì)無(wú)損分級方法研究
摘要:針對大蒜蒜種分級過(guò)程中蒜種易損壞、機器成本耗費大等問(wèn)題,提出一種基于圖像處理的大蒜蒜種品質(zhì)無(wú)損分級方法。首先對采集到的大蒜蒜種圖像進(jìn)行灰度化、二值化等預處理得到二值化圖像。然后在農業(yè)工作環(huán)境比較惡劣、存在不可避免的噪聲情況下,采用形態(tài)學(xué)處理二值化圖像,對圖像采用腐蝕算子進(jìn)行運算,消除噪聲,再對圖像采用膨脹算子進(jìn)行運算,得到無(wú)噪聲的二值化圖像。在此基礎上通過(guò)Canny算子進(jìn)行有效外輪廓提取并進(jìn)行旋轉矩形擬合,得到最小外接矩形。最小矩形的長(cháng)和寬比例代替真實(shí)蒜種的長(cháng)寬比作為大蒜蒜種品質(zhì)篩選的重要依據。實(shí)驗結果表明,算法可以無(wú)損地獲取蒜種長(cháng)和寬的比例,實(shí)現大蒜蒜種品質(zhì)篩選,圖像處理過(guò)程時(shí)間平均為612 ms,滿(mǎn)足正常工作實(shí)時(shí)性要求,在大蒜蒜種品質(zhì)等級篩選中具有一定的應用價(jià)值。
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