摘要：工業(yè)源是人為源揮發(fā)性有機物(VOC)排放的重要貢獻源,然而現有基于統計年鑒數據建立的工業(yè)VOC排放清單仍然存在排放源缺失、排放量低估、空間分配精度不足等問(wèn)題.為了提高清單表征及空間分配的精細度,本文在2014年基于統計年鑒數據建立的廣東省工業(yè)VOC排放清單的基礎上,利用問(wèn)卷調研方式獲取了12000多家工業(yè)企業(yè)的詳細活動(dòng)水平數據,對工業(yè)VOC排放表征與空間分配進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)而建立了基于實(shí)地調研和統計年鑒數據相結合的2014年廣東省工業(yè)VOC排放改進(jìn)清單.結果表明,改進(jìn)后廣東省工業(yè)VOC清單排放量由500927 t增至716470 t,珠三角地區行業(yè)VOC排放量增加30%左右,非珠三角地區增加90%左右,其中,煉油及石化行業(yè)VOC排放量變化最為明顯.改進(jìn)前清單借助人口密度等空間地理信息為空間分配依據,導致部分VOC排放分配到工業(yè)源較少的居民區或市中心;改進(jìn)后的空間分配優(yōu)先采用基于經(jīng)緯度信息的點(diǎn)源分配方法,點(diǎn)源調研數據使得分配后的工業(yè)VOC主要集中在工業(yè)園區,少數工業(yè)VOC排放分配給人類(lèi)活動(dòng)有限的偏遠農村地區,分配結果更為合理、精細.利用CAMx模型結合實(shí)際觀(guān)測站點(diǎn)監測結果評估此次改進(jìn)對O3生成的影響,總體上改進(jìn)后清單提高了廣州、東莞、惠州和茂名等城市的O3峰值期的模擬濃度,降低了東莞及廣州O3污染時(shí)期的模擬偏差,部分被低估的模擬峰值可以提高6~9μg·m-3;同時(shí),空間分配的改進(jìn)也影響了城市間O3傳輸模擬.

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