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北京秋冬季一次重污染過(guò)程PM2.5來(lái)源數值模擬研究

王濤; 李杰; 王威; 楊文夷; 郝建奇; 杜慧云中國科學(xué)院大氣物理研究所; 大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室; 北京100029; 中國科學(xué)院大學(xué); 北京100049; 南京信息工程大學(xué); 南京210044; 中國科學(xué)院區域大氣環(huán)境研究卓越創(chuàng )新中心; 廈門(mén)361021

摘要：利用WRF模式(The Weather Research and Forecasting Model)和嵌套網(wǎng)格空氣質(zhì)量模式(NAQPMS)對2016年11月發(fā)生在京津冀地區一次PM2.5污染事件進(jìn)行模擬研究并分析污染過(guò)程中的天氣形勢變化.結果表明,均壓場(chǎng)、低空逆溫層和偏南暖濕氣流輸送的存在為北京地區PM2.5形成提供了有利條件,NAQPMS模式能夠合理的再現北京大氣污染物時(shí)空變化,細顆粒物PM2.5和可吸入顆粒物PM10模擬與觀(guān)測數據相關(guān)系數達0.71,模擬數據在觀(guān)測數據兩倍范圍內占比(FAC2)達65%.源解析結果表明,在不考慮臨時(shí)實(shí)施減控措施下,11月18日區域外輸送對北京PM2.5濃度貢獻為55.25%,區域內輸送貢獻為44.75%,北京東北區域PM2.5外地源主要為河北中部、河北南部、天津和山東,所占貢獻為9.67%、9.01%、7.90%和7.99%.污染物主要來(lái)源為生活源、交通源和工業(yè)源,分別占比39.6%、34.6%和20.0%.而實(shí)際上北京在唐山、保定采取一系列控制措施后仍在研究時(shí)段內出現高PM2.5濃度,意味著(zhù)在同樣天氣形勢下需要對河北中部、河北南部、天津和山東等濃度貢獻占比大的城市加強減排管控才能有效減緩高PM2.5濃度的出現.

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