基于像斑異質(zhì)度的矢量圖與遙感影像變化檢測
摘要:為實(shí)現矢量圖與遙感影像的自動(dòng)變化檢測,提出一種基于像斑異質(zhì)度的矢量圖與遙感影像變化檢測方法。以舊時(shí)期矢量圖為約束,對新時(shí)期遙感影像采用標記分水嶺算法進(jìn)行影像分割獲取像斑;提取兼顧光譜特征與紋理特征的像斑直方圖作為像斑的特征,利用直方圖相交距離構建像斑特征距離;利用新時(shí)期像斑與舊時(shí)期同類(lèi)別像斑特征距離的平均值計算像斑的異質(zhì)度,采用最大熵法自動(dòng)獲取各地物類(lèi)別的異質(zhì)度閾值;通過(guò)比較像斑異質(zhì)度與矢量圖所在時(shí)期對應類(lèi)別的異質(zhì)度閾值,實(shí)現像斑的變化/未變化判別。對Quick Bird遙感影像的實(shí)驗驗證了所提方法的有效性,變化檢測正確率達到了95%。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系國土資源遙感雜志社