基于A(yíng)RMA模型的哈爾濱市空氣質(zhì)量研究
摘要:基于哈爾濱市2015年至2017年的空氣質(zhì)量指數AQI數據,運用Fisher有序樣品聚類(lèi)法對數據從時(shí)間上進(jìn)行分割,逐段建立ARMA模型,并對模型進(jìn)行檢驗.結果表明哈爾濱空氣質(zhì)量變化規律呈現時(shí)段性,可分為供暖期和非供暖期.利用供暖期和非供暖期A(yíng)RMA模型對哈爾濱AQI進(jìn)行預測,預測值與實(shí)測值基本吻合,整體趨勢也能夠得到較好的預測.
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