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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        深度學(xué)習研究綜述
        
						
        張榮; 李偉平; 莫同  北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院; 北京100871
        

					
        
					
        摘要：近年來(lái),中美等國家、谷歌等高科技公司紛紛加大對人工智能的投入,深度學(xué)習是目前人工智能的重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一,本文對深度學(xué)習最新進(jìn)展及未來(lái)研究方向進(jìn)行了分析和總結.首先概述了三類(lèi)深度學(xué)習基本模型,包括多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ).在此基礎上,進(jìn)一步分析了不斷涌現出來(lái)的新型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ).然后本文總結了深度學(xué)習在人工智能眾多領(lǐng)域中的應用,包括語(yǔ)音處理、計算機視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等.最后探討了深度學(xué)習目前存在的問(wèn)題并給出了相應的可能解決方法.
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系信息與控制雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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