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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        制造業(yè)大數據的發(fā)展與展望
        
						
        徐穎; 李莉  同濟大學(xué)電子信息與工程學(xué)院; 上海201804
        

					
        
					
        摘要：隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),大數據對制造業(yè)的影響越來(lái)越明顯.把握大數據時(shí)代帶來(lái)的機遇,正確合理地進(jìn)行傳統制造業(yè)的轉型升級尤為重要.本文首先歸納總結了制造業(yè)大數據的含義,突出制造業(yè)大數據是貫穿制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈的、可通過(guò)大數據分析等技術(shù)實(shí)現智能制造快速發(fā)展的海量數據;其次,舉例說(shuō)明了制造業(yè)大數據發(fā)展和應用的三個(gè)階段;然后從價(jià)值鏈出發(fā),具體分析了大數據對研發(fā)與設計、供應、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)和售后服務(wù)五方面的影響,體現了價(jià)值鏈由生產(chǎn)驅動(dòng)向需求驅動(dòng)的轉變趨勢;最后從大數據存儲、大數據分析技術(shù)和數據安全與隱私三個(gè)角度分析了制造業(yè)大數據面臨的挑戰,并提出對中國傳統制造業(yè)轉型升級的展望.
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系信息與控制雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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