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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于Prophet-隨機森林優(yōu)化模型的空氣質(zhì)量指數規模預測
        
						
        常恬君; 過(guò)仲陽(yáng); 徐麗麗  華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗室; 上海200241; 華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院; 上海200241; 國家海洋局東海預報中心; 上海200081
        

					
        
					
        摘要：長(cháng)時(shí)間的規模預測有助于從宏觀(guān)角度分析事物的發(fā)展趨勢與規律。對上海市2013—2017年逐日空氣質(zhì)量指數(AQI)進(jìn)行分析,在此基礎上建立了Prophet-隨機森林(RF)優(yōu)化模型。Prophet模型將AQI時(shí)間序列趨勢分解為趨勢項、季節項、節假日效應;RF算法用于彌補Prophet模型無(wú)法預測隨機非線(xiàn)性部分的缺點(diǎn),對Prophet模型進(jìn)行優(yōu)化,將Prophet-RF優(yōu)化模型用于A(yíng)QI的規模預測。結果表明:相比于Prophet模型,Prophet-RF優(yōu)化模型的預測效果更加精確,其中,擬合值的均方根誤差和平均絕對誤差均減少了0.161,預測值的均方根誤差和平均絕對誤差分別減少了0.434和0.399。Prophet-RF優(yōu)化模型解釋性強且精度高,對于時(shí)間序列的規模預測具有較明顯的優(yōu)勢。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系環(huán)境污染與防治雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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