基于DEAFCR算法的非線(xiàn)性系統模型參數辨識
摘要：針對非線(xiàn)性模型參數辨識困難和不準確的問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)的差分進(jìn)化算法的辨識算法。通過(guò)建立壽命機制,根據壽命值,動(dòng)態(tài)調整縮放因子和交叉率,在算法初期保持多樣性來(lái)避免早熟收斂,在后期保留優(yōu)質(zhì)解,加快收斂速度。為驗證改進(jìn)算法的性能和實(shí)用性,用典型測試函數進(jìn)行對比測試,并辨識非線(xiàn)性傳遞函數模型和Hammerstein模型,試驗結果表明改進(jìn)的算法收斂速度快,辨識精度高,對非線(xiàn)性系統參數辨識有效可行。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置雜志社
相關(guān)推薦
更多
.jpg)
于我們.jpeg)