鏈路質(zhì)量感知無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )K近鄰查詢(xún)處理算法
摘要:針對現有傳感器網(wǎng)絡(luò )K近鄰(KNN)查詢(xún)處理算法沒(méi)有考慮通信鏈路的質(zhì)量,導致大量數據包需要重新傳輸從而產(chǎn)生高額能耗的問(wèn)題,該文通過(guò)感知鏈路質(zhì)量,提出了一種基于鏈路感知數據收集協(xié)議的K近鄰查詢(xún)處理算法(LAC-KNN)。算法通過(guò)鏈路感知的地理路由協(xié)議發(fā)送查詢(xún)消息到離查詢(xún)點(diǎn)最近的節點(diǎn),并使用鏈路感知數據收集(LAC)協(xié)議沿著(zhù)一條或多條路線(xiàn)收集查詢(xún)結果。LAC可對從查詢(xún)點(diǎn)到多個(gè)子區域的最近節點(diǎn)包含K近鄰節點(diǎn)的查詢(xún)區域進(jìn)行動(dòng)態(tài)分區,并在每個(gè)子區域中選擇合適的簇頭。仿真結果表明,LAC-KNN算法能耗高效,數據重傳次數比現有方法大大減少。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系南京理工大學(xué)學(xué)報雜志社