利用GBS技術(shù)開(kāi)發(fā)煙草SNP標記及遺傳多樣性分析
摘要:研究煙草種質(zhì)資源的遺傳背景,為煙草種質(zhì)資源的高效利用提供依據。采用GBS(genotyping-by-sequencing)技術(shù),挖掘92份煙草種質(zhì)資源的SNP位點(diǎn),并進(jìn)行遺傳多樣性和遺傳結構分析。結果表明,測序共獲得了147.165 Gb數據,平均每個(gè)樣本1.599 Gb,篩選后共獲得93 685個(gè)高質(zhì)量的SNP位點(diǎn);不同地理來(lái)源煙草群體等位基因數(Na)為1.27~1.93,觀(guān)測雜合度(Ho)變化范圍為0.22~0.76,期望雜合度(He)為0.32~0.59,多態(tài)性位點(diǎn)數(PLN)范圍為15 877~44 249,多態(tài)性位點(diǎn)比率(PPL)為26.61%~74.17%,遺傳多樣性指數(H)為0.19~0.52,遺傳距離(GD)為?0.0148~0.3849?;谶z傳距離的NJ聚類(lèi)將材料劃分為兩個(gè)類(lèi)群;群體遺傳結構分析表明,本研究所用材料基于模型可劃分為4個(gè)亞群。通過(guò)GBS技術(shù)得到的測序數據量較大且質(zhì)量較高,群體多態(tài)性較高,整體遺傳多樣性偏低,群體結構劃分與種質(zhì)來(lái)源不完全相關(guān)。
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