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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于降噪白編碼器的水中目標識別方法
        
						
        陳越超; 徐曉男  聲納技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室第七一五研究所; 杭州310023
        

					
        
					
        摘要：將堆疊降噪自編碼器（SDAE）深度學(xué)習方法引入水中目標輻射噪聲的特征提取與識別中。建立SDAE模型并將水中目標輻射噪聲譜特征作為SDAE模型的輸入數據，針對水中目標數據特征對模型結構參數進(jìn)行優(yōu)化設置?；赟DAE模型對仿真水聲數據進(jìn)行特征提取與識別，采用支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )作為識別對比算法。結果表明：對于不同類(lèi)型目標與同一目標的不同狀態(tài)，SDAE模型都能提取出可分性特征，識別率也要高于其他對比方法。進(jìn)一步基于SDAE處理同一目標不同狀態(tài)下的實(shí)驗數據，同樣可以提取出可分性特征并且識別率高于對比算法，這說(shuō)明采用SDAE算法可以有效實(shí)現水中目標輻射噪聲的特征提取與識別。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系聲學(xué)與電子工程雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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