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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        水聲信號熵特征提取與分類(lèi)研究
        
						
        付君宇; 陳越超; 權恒恒  聲納技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室第七一五研究所; 杭州310023
        

					
        
					
        摘要：為提高目標識別準確率，以一定數量樣本的四類(lèi)水聲目標信號為研究對象，分別提取近似熵、樣本熵、模糊熵三種非線(xiàn)性特征作為K近鄰分類(lèi)器（KNN）和支持向量機（SVM）的輸入特征。分類(lèi)結果表明，近似熵和樣本熵只能有效區分部分目標類(lèi)型，而模糊熵特征對于四類(lèi)目標類(lèi)型的平均識別率達到了98．55％，驗證了模糊熵可作為區分文中四類(lèi)水聲信號的有效特征。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系聲學(xué)與電子工程雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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