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      1. 加急見(jiàn)刊

        基于非合作博弈的布谷鳥(niǎo)搜索算法在微電網(wǎng)多目標優(yōu)化中的應用

        曹瑛; 劉建鋒; 范夢(mèng)琪; 葉濤 國網(wǎng)上海市電力公司市南供電公司; 上海200233; 上海電力學(xué)院; 上海200090; 國網(wǎng)上海市電力公司松江供電公司; 上海200122

        摘要:在微電網(wǎng)多目標優(yōu)化過(guò)程中,不同目標之間往往相互影響,相互制約。隨著(zhù)可再生能源的高比例接入,必然會(huì )對電網(wǎng)造成沖擊,降低其穩定運行水平;同時(shí)聯(lián)絡(luò )線(xiàn)功率波動(dòng)也會(huì )影響清潔能源的并網(wǎng)比重,從而無(wú)法保證可再生能源的充分利用。作為同時(shí)需要優(yōu)化的主體,兩者具有一定的效益沖突。為實(shí)現兩者利益的最大化,采用一種基于二人零和博弈模型的線(xiàn)性加權法,得出Nash穩定策略下的最佳權重系數,并將該系數應用于風(fēng)光儲協(xié)調的混合發(fā)電系統多目標優(yōu)化模型中,將多目標問(wèn)題轉化為單目標問(wèn)題,再應用布谷鳥(niǎo)搜索算法(CS)對該模型進(jìn)行求解。結果表明,較之傳統多目標算法,該方法可以使微電網(wǎng)整體獲得更大收益,既提高了可再生能源滲透率,又有效抑制了聯(lián)絡(luò )線(xiàn)隨機功率波動(dòng)。

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系上海電力學(xué)院學(xué)報雜志社

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