GPU并行在匹配追蹤算法中的應用
摘要：匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）通過(guò)在過(guò)完備原子庫中尋找與給定地震信號匹配最佳的原子，將地震信號分解為一系列原子的和。該算法實(shí)現了對地震信號的重構，突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出。在實(shí)際資料應用中，傳統匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）由于采樣時(shí)間長(cháng)度和剖面過(guò)大，存在計算速度慢的問(wèn)題。為了進(jìn)一步提高計算效率，通過(guò)GPU（Graphic Processing Unit）進(jìn)行多原子并行匹配，并采用擬合差代替內積來(lái)尋找最佳原子，在傳統算法的基礎上改進(jìn)得到一種匹配追蹤GPU并行算法。將該算法應用于合成數據和實(shí)際資料，結果均表明本文的改進(jìn)算法具有更高的計算效率。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系工程地球物理學(xué)報雜志社
相關(guān)推薦
更多
安全與環(huán)保.jpg)
于我們.jpeg)