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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        中國二氧化碳排放峰值的情景預測及達峰特征——基于粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析
        
						
        段福梅  東北財經(jīng)大學(xué)統計學(xué)院; 遼寧大連116025
        

					
        
					
        摘要：實(shí)現碳排放達到峰值既是中國在全球氣候談判中的國際承諾，也是中國實(shí)現經(jīng)濟結構轉型和可持續發(fā)展的必要選擇。本文運用基于粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析，在8種發(fā)展模式下對中國二氧化碳排放峰值進(jìn)行預測研究。研究發(fā)現，中國能在經(jīng)濟衰退模式、節能模式2等5種模式下實(shí)現2030年二氧化碳排放達峰；人均GDP、城市化率、研發(fā)強度、非化石能源消費量比重對二氧化碳排放的影響較大，人口、能源強度的影響較小。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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