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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        小波各向異性模型肺部CT圖像去噪
        
						
        石振剛; 李芹子  沈陽(yáng)理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 遼寧省人民醫院呼吸內科
        

					
        
					
        摘要：在獲取肺部CT圖像過(guò)程中不可避免地要受到噪聲污染,使用傳統的去噪算法不能在對肺部CT圖像有效去噪的同時(shí)很好地保持邊緣、紋理等有用信息。為在肺部CT圖像去噪時(shí)很好地保持邊緣、紋理等細節信息,提出一種新的小波各向異性模型肺部CT圖像去噪算法。算法首先對含噪的肺部CT圖像進(jìn)行Daubechies小波(dbN)軟閾值去噪,然后在此基礎上利用各向異性模型去噪。實(shí)驗結果表明,與傳統去噪算法相比,所提算法不僅去噪后的肺部CT圖像噪聲點(diǎn)較少而且具有更好的邊緣、紋理等細節信息保持性。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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