利用近紅外光譜建立牛肉理化品質(zhì)預測模型
摘要：對采自云南省5個(gè)群體52頭肉牛背最長(cháng)肌第6～7肋間上腦肉樣按國標方法進(jìn)行理化品質(zhì)測定．采用近紅外光譜對其進(jìn)行掃描，通過(guò)偏最小二乘法建立了牛肉MT、EE、CP、Ash、Asp、Thr、Ala、Val、lie、Leu、Tyr、Phe、Lys、His、Arg等含量的近紅外光譜預測模型，各模型R2驗正超過(guò)0．66，其中MT、旺、CP和Ash含量的近紅外光譜預測模型的R。驗正分別達到0．866、0．883、0．668和0．812，預測模型達到應用的水平，可用于日常牛肉理化品質(zhì)快速、準確預測。
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