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      1. 加急見(jiàn)刊

        風(fēng)機齒輪箱故障診斷與預警方法的研究進(jìn)展

        林麗; 高建華; 經(jīng)昊達; 王海洋; 張向軍; 張秀麗 清華大學(xué)天津高端裝備研究院; 天津300300; 國網(wǎng)翼北電力有限公司; 北京100032

        摘要:風(fēng)機運行環(huán)境惡劣,工況復雜多變,造成風(fēng)電機組故障頻發(fā)。齒輪箱作為風(fēng)機的關(guān)鍵性部件,故障率達到40%-50%。因此,風(fēng)機齒輪箱的故障診斷與預警一直是國內外專(zhuān)家學(xué)者研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。綜述了現階段風(fēng)機齒輪箱的故障診斷與預警的三大主要方法,包括振動(dòng)分析、仿真模擬以及油品性能檢測(包括在線(xiàn)監測與離線(xiàn)檢測)。詳細地闡述了這三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及相關(guān)改進(jìn)建議。最后,對齒輪箱故障診斷及預警方法進(jìn)行了總結及展望。

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系儀器儀表與分析監測雜志社

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