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      1. 加急見(jiàn)刊

        基于移動(dòng)人流數據的商業(yè)樓宇負荷用電預測

        蘇運; 田英杰; 郭乃網(wǎng); 徐東輝; 龐悅; 周向東 國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院; 上海200437; 復旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 上海200433

        摘要:建筑能耗的準確預測為電網(wǎng)系統進(jìn)行高效管理和合理分配電能資源奠定了重要基礎,而結合外因數據預測商業(yè)樓宇的負荷用電量是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。根據建筑內人流量對用電負荷的影響,提出一種將融合移動(dòng)人流數據的多維時(shí)間序列預測模型LMO(Linear Model with Occupancy)。利用樓宇負荷用電和移動(dòng)人流時(shí)間序列的耦合性,LMO融合了多維特征,提高樓宇用電量預測的準確性。實(shí)驗結果表明,LMO能夠引入更多的先驗知識,減少不確定性。因此,相比于傳統方法,該預測方法具有更高的預測精度。

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系計算機應用與軟件雜志社

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