基于移動(dòng)人流數據的商業(yè)樓宇負荷用電預測
摘要：建筑能耗的準確預測為電網(wǎng)系統進(jìn)行高效管理和合理分配電能資源奠定了重要基礎,而結合外因數據預測商業(yè)樓宇的負荷用電量是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。根據建筑內人流量對用電負荷的影響,提出一種將融合移動(dòng)人流數據的多維時(shí)間序列預測模型LMO(Linear Model with Occupancy)。利用樓宇負荷用電和移動(dòng)人流時(shí)間序列的耦合性,LMO融合了多維特征,提高樓宇用電量預測的準確性。實(shí)驗結果表明,LMO能夠引入更多的先驗知識,減少不確定性。因此,相比于傳統方法,該預測方法具有更高的預測精度。
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