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集合預報產(chǎn)品在江蘇省暴雨預報中的應用評估

陳圣劼; 劉梅; 張涵斌; 俞劍蔚; 陳超輝中國氣象局交通氣象重點(diǎn)實(shí)驗室; 南京210008; 江蘇省氣象臺; 南京210008; 北京城市氣象研究院; 北京100089; 國防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院; 南京211101

摘要：利用2011-2015年6-8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)數據集中歐洲中期天氣預報中心(ECMWF,以下簡(jiǎn)稱(chēng)EC)的集合降水預報數據和江蘇省70個(gè)基本站逐日24 h(20時(shí)至次日20時(shí))降水數據,通過(guò)大量暴雨樣本系統檢驗和評估了EC集合預報及多種后處理釋用產(chǎn)品對江蘇暴雨的預報能力。結果表明:作為集合預報的初級產(chǎn)品,集合平均對暴雨的預報存在明顯的漏報率,TS預報評分尚不及EC確定性預報;集合預報不同成員間對暴雨的預報技巧差異大,其最優(yōu)成員組合的預報能力顯著(zhù)優(yōu)于EC確定性預報,表明集合預報具有較大的應用潛力;在多種集合預報后處理釋用技術(shù)中,最大值、最優(yōu)百分位、降水偏差訂正頻率匹配法、概率預報、集合異常預報法和杜-周排序法(最大值法)的平均TS評分均較高,超過(guò)10%,其次90%分位數、融合、融合-概率匹配和杜-周排序法(集合平均或中位值法)的預報效果也均優(yōu)于EC確定性預報。集合中位值、概率匹配方法對江蘇暴雨的預報評分低于集合平均預報,在暴雨預報上的參考價(jià)值相對較低。該評估結果進(jìn)一步加深了對各集合預報產(chǎn)品區域暴雨預報能力的認識,為預報員更直接快速地選取有效的集合預報產(chǎn)品提供參考。

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