摘要：為了探究網(wǎng)絡(luò )問(wèn)答社區中用戶(hù)知識轉移的影響要素與作用機理,本文引入社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析法,構建了問(wèn)答社區知識轉移模型。通過(guò)分析MetaFilter問(wèn)答社區人際知識網(wǎng)絡(luò )結構,結合社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析中的網(wǎng)絡(luò )密度、結構洞、中心勢、平均最短路徑、聚類(lèi)系數指標,揭示強關(guān)系緊密網(wǎng)絡(luò )、強關(guān)系稀疏網(wǎng)絡(luò )、弱關(guān)系緊密網(wǎng)絡(luò )和弱關(guān)系稀疏網(wǎng)絡(luò )4種不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò )結構對問(wèn)答社區用戶(hù)知識轉移的影響。分析結果表明,強關(guān)系稀疏網(wǎng)和弱關(guān)系緊密網(wǎng)對問(wèn)答社區知識的有效轉移具有促進(jìn)作用。結構洞限制度越小,網(wǎng)絡(luò )越稀疏,用戶(hù)也會(huì )有更多的機會(huì )接觸到多種異質(zhì)的知識源;平均最短路徑越小,小世界效應越顯著(zhù),網(wǎng)絡(luò )中知識交流更暢通;聚類(lèi)系數過(guò)高或者過(guò)低都有礙于人際知識網(wǎng)絡(luò )中知識的轉移,接近于整體網(wǎng)絡(luò )聚類(lèi)系數將有助于知識的轉移,并通過(guò)聚類(lèi)程度指標來(lái)測量;網(wǎng)絡(luò )中心勢越大,用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )結構中的位置越重要,用戶(hù)間的聯(lián)系越緊密,對知識的轉移起到顯著(zhù)的影響。但是,社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析指標并不僅由某一個(gè)指標對知識轉移起決定性作用,而是多個(gè)指標共同作用的結果,知識轉移的優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò )也存在個(gè)別較低指數。探求不同網(wǎng)絡(luò )結構對問(wèn)答社區用戶(hù)知識轉移的影響,可以根據各指標系數調節網(wǎng)絡(luò )結構,提高知識轉移效率和效果。

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