基于文獻知識抽取的專(zhuān)題知識庫構建研究--以中藥活血化瘀專(zhuān)題知識庫為例
摘要：大數據時(shí)代科研人員對高效獲取和利用領(lǐng)域知識提出了更高的要求,文獻作為科研人員快速準確地了解本領(lǐng)域研究狀況的有效途徑,基于文獻的知識發(fā)掘已成為一種新的科研方式。專(zhuān)題知識庫作為組織和管理某一特定領(lǐng)域知識的工具,能夠用于挖掘和展現文獻背后的知識以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求。本文提出了面向特定研究問(wèn)題的專(zhuān)題知識庫建設路線(xiàn),采用基于知識工程的信息抽取方法,通過(guò)抽象研究問(wèn)題要素構建專(zhuān)題知識模型,將其作為信息抽取的知識模式,制定知識模型各節點(diǎn)的知識抽取策略,對文獻中實(shí)體、關(guān)系及屬性進(jìn)行解析、抽取與關(guān)聯(lián)組織,基于這些結構化知識提供知識檢索、瀏覽、問(wèn)答、可視化關(guān)聯(lián)組織等一系列知識服務(wù)。然后以中藥活血化瘀領(lǐng)域建設實(shí)踐為例,詳細闡述了基于文獻知識抽取構建專(zhuān)題知識庫的實(shí)施方案。系統功能測試顯示,該專(zhuān)題知識庫能夠實(shí)現知識快速查詢(xún)、知識與文獻關(guān)聯(lián)發(fā)現、知識結構梳理等預期服務(wù)場(chǎng)景。本研究提供了一種構建專(zhuān)題知識庫行之有效的技術(shù)路線(xiàn),能夠幫助科研用戶(hù)快速而準確地定位和獲取文獻中的深層知識,提供了數據密集型科研環(huán)境下學(xué)科化資源建設與個(gè)性化精準服務(wù)的轉型方式。
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