混合背景下像素均值運動(dòng)目標特征提取算法
摘要:針對傳統方法在混合差分背景下對運動(dòng)目標檢測準確性不好的問(wèn)題,為了提高運動(dòng)目標檢測識別能力,提出一種基于混合背景差法和像素均值技術(shù)的運動(dòng)目標提取算法。構建運動(dòng)目標的三維成像模型,對運動(dòng)目標圖像采用混合差分背景分割方法進(jìn)行圖像的模板匹配和自適應分割處理,結合幾何邊緣重構方法進(jìn)行運動(dòng)目標的像素特征提取,對運動(dòng)圖像使用混合差分背景分割方法進(jìn)行圖像的模板匹配和自適應分割處理;采用角點(diǎn)檢測方法進(jìn)行運動(dòng)目標圖像紋理渲染,對運動(dòng)目標圖像的像素信息采用幀分解和像素均值技術(shù)進(jìn)行運動(dòng)目標的特征提取;結合二值化處理技術(shù)進(jìn)行運動(dòng)目標的邊緣輪廓檢測和特征搜索,實(shí)現混合差分背景下的像素均值運動(dòng)目標特征提取。仿真結果表明,采用該算法進(jìn)行運動(dòng)目標特征提取的圖像處理能力較好,輸出圖像質(zhì)量較高,特征提取的準確性較好,提高了運動(dòng)目標的特征提取和檢測能力。
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