基于量子粒子群優(yōu)化的圖書(shū)借閱信息分類(lèi)方法
摘要:針對高校圖書(shū)館讀者借閱文獻類(lèi)型、流量的統計分析,提出了一種基于量子粒子群優(yōu)化的自動(dòng)分類(lèi)和統計分析方法。首先按照中圖法所列22個(gè)大類(lèi)對館藏圖書(shū)類(lèi)型和借閱記錄情況進(jìn)行量化編碼,然后對編碼后的數據進(jìn)行規整處理。以流通系統的讀者數據庫為底層數據支持,采用本文提出的方法開(kāi)發(fā)出流量分類(lèi)統計和預報應用系統。對東北石油大學(xué)圖書(shū)館流通數據進(jìn)行實(shí)際處理,實(shí)驗結果驗證了該算法的有效性和可行性。參考文獻7。
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