基于深度學(xué)習的智能監控系統設計
摘要:隨著(zhù)人們安防意識的提升以及監控技術(shù)的日益成熟,智能監控系統的應用領(lǐng)域在不斷擴大。傳統的監控系統能夠實(shí)現視頻的回放、存儲等功能,然而存在對服務(wù)器高性能的依賴(lài)、純人工的監控模式等缺陷,因此提出了基于深度學(xué)習的思路,搭建了一套智能監控系統。首先采用了Jetson TX2嵌入式平臺,對攝像頭端采集的視頻數據進(jìn)行骨骼點(diǎn)檢測,并且通過(guò)人體姿態(tài)識別網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行摔倒檢測以及人臉識別;然后將結果上傳到云服務(wù)器,由云服務(wù)器進(jìn)行處理并轉發(fā)給移動(dòng)端App;最后,一旦有人摔倒,移動(dòng)端App會(huì )使用語(yǔ)音和消息推送對用戶(hù)進(jìn)行提醒。實(shí)驗表明,本系統可以有效地進(jìn)行摔倒檢測及自動(dòng)報警。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系電子測量技術(shù)雜志社