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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于生長(cháng)度日的冬小麥植株氮濃度監測
        
						
        趙鈺; 李振海; 楊貴軍; 王建雯; 段丹丹; 楊武德; 馮美臣  山西農業(yè)大學(xué)農學(xué)院; 山西太谷030801; 國家農業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心; 北京100097; 農業(yè)部農業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室; 北京100097; 北京市農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心; 北京100097
        

					
        
					
        摘要：光譜飽和現象是作物光譜監測中廣泛存在的問(wèn)題?；谶B續3a田間試驗,對拔節期、挑旗期和開(kāi)花期的植被指數(VI)和當季估計指數(INSEI)分別對植株氮濃度(PNC)進(jìn)行監測,并利用獨立生長(cháng)季數據對模型驗證。結果表明,植被指數在低PNC條件下發(fā)生飽和現象,且受作物生長(cháng)階段的影響;基于INSEI的光譜監測模型有效降低了作物生長(cháng)階段對于PNC監測的影響,其中,INSEINDVI的PNC監測模型精度最佳,建模集R2和RMSE分別為0.75和0.36%,驗證集R2和RMSE分別為0.72和0.52%?；谏L(cháng)度日的植株氮濃度監測在一定程度上克服了光譜飽和現象,為冬小麥長(cháng)勢監測提供了理論和技術(shù)支持。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系山西農業(yè)科學(xué)雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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