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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于多特征融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的作者識別系統設計
        
						
        郭旭  大連外國語(yǔ)大學(xué)語(yǔ)言智能研究中心; 大連116044
        

					
        
					
        摘要：為了識別匿名文本的作者,滿(mǎn)足作者身份識別實(shí)際應用的需要,設計并完成基于多特征融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的作者識別系統,該系統采用特征工程與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相結合的方法識別匿名文本的作者,并在由13位作者組成的候選作者集上進(jìn)行實(shí)驗,獲得89.6%的識別正確率。實(shí)驗結果表明,該設計的作者識別系統可以有效識別匿名文本的作者。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系現代計算機雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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