基于圖像信息熵的圖像分類(lèi)
摘要：引用信息論中信息熵可以區分不同信息源包含不同信息量的思想,解決圖像分類(lèi)的問(wèn)題。在圖像分類(lèi)中為了節省計算時(shí)間,將每幅100×100像元圖像化算為以5×5像元構成的區域,作為大像元的圖像,大像元中25個(gè)像元特征值的均值作為一個(gè)大像元的特征值,本文的圖像分類(lèi)是在大像元圖像上進(jìn)行的。首先計算出每幅大像元圖像的信息熵,按照已知信息將圖像分為5類(lèi),在每一類(lèi)別中以圖像總數的1/4的原則確定該類(lèi)圖像的取樣數目,由每一類(lèi)別中每幅大像元圖幅的信息熵,計算各類(lèi)別大像元圖像取樣的信息熵均值。在這個(gè)基礎上,選擇3類(lèi)圖像作為一個(gè)組合,計算待檢驗圖像的信息熵Hl,分別與3個(gè)取樣信息熵的均值HCPa、HCPb、HCPc之間的絕對值Δ1、Δ2、Δ3,其中Δi的最小者所屬的類(lèi)別,便是待檢驗圖像的類(lèi)別。通過(guò)實(shí)驗證明本文提出的大像元信息熵,用于圖像分類(lèi)是可行的、有潛力的。
注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系測繪地理信息雜志社
相關(guān)推薦
更多
境與可持續發(fā)展.jpg)
保產(chǎn)業(yè).jpg)
境經(jīng)濟.jpg)
于我們.jpeg)