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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        自適應視野和步長(cháng)的混沌人工魚(yú)群算法
        
						
        張曉博; 彭進(jìn)業(yè); 劉恬  西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院; 陜西西安710072; 長(cháng)安大學(xué)信息工程學(xué)院; 陜西西安710064; 長(cháng)安大學(xué)電子電子與控制工程學(xué)院; 陜西西安710064
        

					
        
					
        摘要：針對基本人工魚(yú)群在搜索過(guò)程中易陷入局部最優(yōu)問(wèn)題,提出一種混沌行為的人工魚(yú)群改進(jìn)算法.首先,引入服從均勻分布的Logistic混沌序列,使魚(yú)群的種群初始化和搜索過(guò)程具有混沌行為的隨機性和遍歷性特點(diǎn),提高全局搜索能力;其次,將個(gè)體魚(yú)之間的平均點(diǎn)距作為魚(yú)群種群多樣性的衡量指標,使人工魚(yú)的視野和步長(cháng)根據種群多樣性的變化進(jìn)行自適應調節,避免由于視野和步長(cháng)為定值而導致的前期收斂速度快,而后期收斂緩慢且易在搜索位置點(diǎn)附近產(chǎn)生震蕩的問(wèn)題.實(shí)驗結果表明,改進(jìn)后人工魚(yú)群算法,能克服局部極值,搜索結果更接近測試函數的理論值.
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系微電子學(xué)與計算機雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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