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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于EM和GMM的樸素貝葉斯巖性識別
        
						
        趙銘; 金大權; 張艷; 高世臣; 仲婷婷  中國地質(zhì)大學(xué)(北京)數理學(xué)院; 北京100083; 中國石油長(cháng)慶油田公司第四采氣廠(chǎng); 西安710016; 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球物理與信息技術(shù)學(xué)院; 北京100083
        

					
        
					
        摘要：樸素貝葉斯分類(lèi)器可以應用于巖性識別.該算法常使用高斯分布來(lái)擬合連續屬性的概率分布,但是對于復雜的測井數據,高斯分布的擬合效果欠佳.針對該問(wèn)題,提出基于EM算法的混合高斯概率密度估計.實(shí)驗選取蘇東41-33區塊下古氣井的測井數據作為訓練樣本,并選取44-45號井數據作為測試樣本.實(shí)驗采用基于EM算法的混合高斯模型來(lái)對測井數據變量進(jìn)行概率密度估計,并將其應用到樸素貝葉斯分類(lèi)器中進(jìn)行巖性識別,最后用高斯分布函數的擬合效果作為對比.結果表明混合高斯模型具有更好的擬合效果,對于樸素貝葉斯分類(lèi)器進(jìn)行巖性識別的性能有不錯的提升.
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系計算機系統應用雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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