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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于EEMD—ARIMA模型的地區月負荷量預測
        
						
        郭建鵬; 佘穎鈴; 溫步瀛  國網(wǎng)福建綜合能源服務(wù)有限公司; 福建福州350007; 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院; 福建福州350100
        

					
        
					
        摘要：負荷預測是電網(wǎng)規劃運行安排的基礎，預測的準確性關(guān)系到電網(wǎng)安全、可靠和經(jīng)濟運行。為了解決原始數據不平穩造成預測精度低下的問(wèn)題，本文提出了基于集合經(jīng)驗模態(tài)分解（EEMD）的自回歸積分滑動(dòng)平均（ARIMA）預測模型，對某地區的月負荷量做加噪處理后進(jìn)行經(jīng)驗模態(tài)分解，使其分量平穩化，再對各分量進(jìn)行ARIMA模型孽測，最后將各預測結果相加得到最終預測值。算例表明，基于EEMD—ARIMA模型的地區月負荷量預測精度高于傳統ARIMA模型。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系電力工程技術(shù)雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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