基于負荷細分的差異化用戶(hù)基線(xiàn)負荷預測
摘要:電力用戶(hù)基線(xiàn)負荷(CBL)預測精度會(huì )極大影響需求響應效果的評估。本文基于負荷細分,考慮多維用電行為及其影響因素,通過(guò)精細化用戶(hù)用電行為特征,提出一種考慮用戶(hù)用電模式差異化的基線(xiàn)負荷預測方法。首先采用Ward-模糊C均值(FCM)聚類(lèi)法,并結合負荷特性指標,改善用戶(hù)負荷曲線(xiàn)聚類(lèi)分析的效果;然后,分析氣象、時(shí)間等多維影響因素,建立考慮溫濕度和氣溫累積效應等城市微氣象因素及節假日社會(huì )行為因素的差異化用電行為分析模型,提出溫度敏感型、節假日敏感型以及兩者均不敏感的精細化用電模式;最后,提出不同用電模式的CBL預測方法,建立綜合評估方法分析其預測準確度。算例結果表明,所提算法能進(jìn)一步提高CBL預測精度。
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