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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        考慮期望損失的綜合能源系統故障智能篩選和排序方法
        
						
        王燦; 別朝紅; 潘超瓊; 王旭; 嚴超  電力設備電氣絕緣國家重點(diǎn)實(shí)驗室(西安交通大學(xué)); 陜西省西安市710049; 陜西省智能電網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗室(西安交通大學(xué)); 陜西省西安市710049; 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院; 陜西省西安市710049
        

					
        
					
        摘要：綜合能源系統實(shí)現了電、熱、天然氣等多種能源系統的耦合互聯(lián),相比于單一能源系統,其故障狀態(tài)數目大幅增加,如何快速準確地從系統海量的故障狀態(tài)中篩選出最嚴重的故障,從而提高風(fēng)險評估效率,成為綜合能源系統風(fēng)險評估中的關(guān)鍵難題。針對這一問(wèn)題,基于遺傳算法提出了一種綜合能源系統故障智能篩選和排序方法。首先,計及多種能源網(wǎng)絡(luò )的約束條件,建立了綜合能源系統故障期望損失雙層優(yōu)化模型,同時(shí)刻畫(huà)了故障發(fā)生概率和故障損失對系統的影響。進(jìn)而,基于遺傳算法提出了故障期望損失雙層模型的求解方法,并對傳統遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),使得方法能夠同時(shí)篩選出期望損失最嚴重的多個(gè)故障狀態(tài)。最后以修改的IEEE 33節點(diǎn)電力系統、巴厘島供熱系統和比利時(shí)天然氣系統組成的綜合能源系統為例,仿真結果表明所提方法的故障篩選效率明顯優(yōu)于常規枚舉法和蒙特卡洛方法,證明了所提方法的有效性。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系電力系統自動(dòng)化雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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