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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        單一霧霾圖像RGB值先行驗證去霧算法研究
        
						
        馬瑞強; 張善俊  神奈川大學(xué)理學(xué)研究科; 神奈川平塚2541293
        

					
        
					
        摘要：針對單一霧霾圖像的去霧算法,通常以顏色增強與先行驗證較為常用,目前結合深度學(xué)習應用于霧霾圖像處理算法也常出現,并且取得了一定的成果和應用。本研究受兩個(gè)傳統的先行驗證算法,即黑通道先行驗證與彩度灰度值先行驗證方法的啟發(fā),通過(guò)深入研究修復后霧霾圖像與無(wú)霧圖像RGB值的先行驗證,發(fā)現其兩者存在的相關(guān)性的統計規律,基于這一特點(diǎn)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行學(xué)習,使得霧霾圖像得到了修復,并取得了較為理想的視覺(jué)效果。后通過(guò)PSNR評價(jià)結果表明,霧霾圖像修復的理論結果與目測的實(shí)踐結果基本吻合,從而也證實(shí)了本研究所采用的RGB值先行驗證算法具有一定的實(shí)用價(jià)值。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系科技創(chuàng  )新與應用雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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