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			加急見(jiàn)刊
		
        
		

		
		
        
			
        
				
				
				
        
					
					
        
						
						
        基于PYNQ-Z2人工智能開(kāi)發(fā)平臺的人臉追蹤檢測系統設計
        
						
        王海鵬; 李夫玲; 余斌; 阮偉華  三江學(xué)院電子信息工程學(xué)院; 江蘇南京210012; 日照市體育運動(dòng)學(xué)校; 山東日照276800
        

					
        
					
        摘要：文章提出一種基于賽靈思嵌入式人工智能FPGA開(kāi)發(fā)平臺PYNQ-Z2的人臉追蹤檢測原型系統。通過(guò)搭建Linux環(huán)境并運行Jupyter Notebook交互式在線(xiàn)編譯器,調用IPython內核和PYNQ的硬件庫,導入OpenCV庫編寫(xiě)并且編譯執行Python程序,可實(shí)現在線(xiàn)控制PYNQ-Z2來(lái)獲得視頻流輸入并對視頻數據進(jìn)行傳輸和處理,從而實(shí)現人臉圖像的分析與檢測。本設計利用了PYNQ-Z2的可編程系統(PS)和可編程邏輯(PL)的交互式數據傳輸處理,盡可能的發(fā)揮ARM和FPGA的優(yōu)勢,從而實(shí)時(shí)的進(jìn)行人臉檢測。
        
					
        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系科技創(chuàng  )新與應用雜志社
        
				
        
				

			
        
		
        

		
		

	
        

	
	
	
	
	
	
	
	


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