摘要：剩余壽命預測技術(shù)是裝備智能維護與智能制造的關(guān)鍵技術(shù)。滾動(dòng)軸承作為旋轉機械裝備關(guān)鍵零/部件之一,對其進(jìn)行剩余壽命預測具有重要工程與實(shí)際意義,因此提出一種基于分層稀疏編碼的滾動(dòng)軸承剩余壽命預測方法。該方法作為深度學(xué)習模型的一種,克服了傳統機器學(xué)習模型需要大量訓練、標簽學(xué)習以及魯棒性差的缺點(diǎn),有效提高了軸承剩余壽命預測精度。實(shí)驗結果表明該方法具有更高的預測精度和更好的魯棒性。
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