基于運動(dòng)行人目標分割的高動(dòng)態(tài)影像生成
摘要:提出一種基于深度學(xué)習目標分割的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景高動(dòng)態(tài)范圍渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,結合行人目標匹配與光流映射變化的信息對場(chǎng)景中行人目標運動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行判斷,生成用于后期融合的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景掩膜。HDR靜態(tài)場(chǎng)景使用加權融合的方法生成,HDR動(dòng)態(tài)場(chǎng)景則使用低曝光影像中該區域曝光質(zhì)量較好的一張填充,最后利用泊松融合算法平滑靜態(tài)區域與動(dòng)態(tài)區域之間的過(guò)渡部分,得到一張"無(wú)鬼影"、影像亮度均衡并且各處細節清晰的HDR影像。算法的創(chuàng )新點(diǎn)是基于目標分類(lèi),比傳統的基于像素的算法更具有可控性。
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