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      1. 加急見(jiàn)刊

        智慧洪水概率預報平臺

        錢(qián)名開(kāi); 王凱; 梁忠民; 徐時(shí)進(jìn); 王軍; 胡義明 淮河水利委員會(huì )水文局(信息中心); 安徽蚌埠233001; 河海大學(xué); 江蘇南京210098

        摘要:利用最新的數值模擬和數理統計技術(shù),研制洪水概率預報、預報不確定性降低控制和洪水風(fēng)險評估等智能洪水預報模型?;跇藴驶溄?、模型適配器技術(shù)和XML語(yǔ)言等平臺開(kāi)發(fā)新技術(shù),創(chuàng )建多功能、多終端組件式洪水概率預報智慧平臺,并在淮河進(jìn)行實(shí)際應用,結果表明:洪水預報誤差平均降低約6.2%,預報精度達90%,概率預報與數值天氣預報耦合后,相同等級預報精度下洪水預見(jiàn)期延長(cháng)3d以上,可為“控制洪水-洪水管理-洪水風(fēng)險管理”理論與實(shí)踐提供科技支撐。

        注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系水利信息化雜志社

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