植被信息提取技術(shù)研究進(jìn)展
摘要：植被信息提取是采用遙感技術(shù)實(shí)現植被的數字識別和動(dòng)態(tài)監測,是遙感技術(shù)的重要應用之一。經(jīng)過(guò)查閱相關(guān)文獻,回顧了國內外對于植被信息提取的幾種方法,對監督分類(lèi)、面向對象分類(lèi)、決策樹(shù)分類(lèi)、光譜角及光譜信息散度混合法、模糊數學(xué)分類(lèi)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法和面向對象的最鄰近分類(lèi)等方法各自的優(yōu)勢和存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析,展望了未來(lái)植被信息提取遙感技術(shù),為未來(lái)提高植被信息精確識別提供新的研究思路。
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