基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的核安全級主控制器負荷率預測研究
摘要:為保證系統運行的可靠性,核電廠(chǎng)對安全級數字化儀控系統主控制器的負荷率有著(zhù)嚴格的要求,在系統投入正式運行前需要測試主控制器的負荷率。為了能夠在設計階段得到準確的負荷率值,有必要對具有非線(xiàn)性組合特點(diǎn)的主控制器的組態(tài)模塊的執行時(shí)間進(jìn)行研究,從而得到主控制器負荷率的預測值。為此設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型預測主控制器負荷率的方案;針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在訓練過(guò)程出現的最優(yōu)化問(wèn)題,采用遺傳算法加以?xún)?yōu)化改進(jìn)。結果表明,該方法能夠對主控制器負荷率進(jìn)行快速準確的預測,滿(mǎn)足實(shí)際工程需求。
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