智能電網(wǎng)廣域測量數據融合算法研究
摘要:針對WAMS海量數據問(wèn)題,該文以同步相量測量單元(PMU)為基礎,提出了4類(lèi)網(wǎng)內數據融合算法。構建了高速網(wǎng)絡(luò )層、中間件-服務(wù)層、數據融合物理層和高級應用層的體系結構,提出了智能電網(wǎng)廣域測量數據融合系統。以電壓穩定性監測指標(VSI)為例,設計了適用于該應用的數據融合算法,并對網(wǎng)內數據融合算法進(jìn)行了仿真驗證。結果表明在不影響VSI計算準確性的同時(shí),提出的4種算法均能降低信息開(kāi)銷(xiāo),實(shí)現50%~60%數據傳輸量的減少,有效提高了網(wǎng)絡(luò )傳輸效率。
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